Kiekybiniai kintamieji rodikliai, tipai ir pavyzdžiai

The kiekybinis kintamasis matematinis terminas, kuris daugiausia grindžiamas skaitiniu kiekiu prieš bet kokį kitą argumentą tyrimo metu. Šis kintamasis naudojamas daugiausia atliekant tyrimų statistikos vertinimus ir rengiant metodinius projektus.

Skirtingai nei kokybiniai kintamieji, kiekybinis kintamasis neišreiškia jokio produkto atributo. Vietoj to, jis sutelkiamas tik į skaitinę vertę, kuri yra tiriama. Taip pat yra įprasta naudoti kiekybinius kintamuosius algebroje.

Šis kintamasis apima visas skaitines vertes, tokias kaip skaičiai, procentai ir skaičiai. Paprastai norint nustatyti, ar kintamasis yra kiekybinis, ar ne, galite bandyti pridėti papildomą numerį. Jei į vertę galima pridėti daugiau numerių, tai yra kiekybinis kintamasis; jei jų neįmanoma pridėti, jis yra kokybiškas arba kategoriškas.

Indeksas

• 1 Charakteristikos
  • 1.1 Analizės funkcija
  • 1.2 Aiškinamoji funkcija
• 2 tipai
  • 2.1 Diskretinis kiekybinis kintamasis
  • 2.2 Nuolatinis kiekybinis kintamasis
• 3 Realių tyrimų pavyzdžiai
  • 3.1 Tyrimų tyrimai
  • 3.2 Koreliaciniai tyrimai
  • 3.3 Eksperimentiniai tyrimai
• 4 Nuorodos

Savybės

Analizės funkcija

Kiekybinis kintamasis yra būtinas įrankis analizuojant statistikos tyrime arba algebrinėje problemoje gautus duomenis. Kiekybinė vertė išreiškia, kiek atliekant tyrimą yra produkto, asmens ar bendros vertės.

Skirtingai nei kokybinės reikšmės, kiekybiniai kintamieji nenurodo vardų arba nesuteikia konkretaus asmens tapatybės. Jie naudojami tik skaitiniame lauke kaip vertės priskyrimo matas.

Aiškinamoji funkcija

Kiekybiniai kintamieji padeda paaiškinti konkrečias tyrimo grupės ypatybes. Tai yra, jei atliekamas įmonės tyrimas, kiekybinis kintamasis yra tas, kuris naudojamas nustatyti, koks yra visų tiriamųjų vidutinis amžius arba koks yra vidutinis viso grupės aukštis.

Trumpai tariant, kiekybinis kintamasis reiškia skaitinę vertę, būdingą tiriamai grupei ar individui.

Tipai

Diskretinis kiekybinis kintamasis

Kintamasis, galintis turėti tik ribotą reikšmių skaičių, yra apibrėžiamas kaip diskretiškas kintamasis. Nors dauguma diskretinių kintamųjų yra kokybiniai (atsižvelgiant į ribotą kokybinio elemento pobūdį), yra ir kiekybinių diskretinių verčių..

Pavyzdžiui, tam tikros vertės, pvz., Vidutinis rezultatas, gautas egzaminu, laikomi diskretiškais kintamaisiais. Taip yra todėl, kad taškų vertės yra baigtinės. Daugelyje kultūrų paprastai vertinamas studentas, turintis taškus nuo 1 iki 10.

Klasėje gautų balų tyrime ši reikšmių riba yra diskretinė kiekybinė vertė. Bet koks studijų vertės tipas, kuris negali būti suskirstytas į begalines dešimtaines dalis, bet yra kiekybinis kintamasis, laikomas diskretišku kiekybiniu kintamuoju.

Nuolatinis kiekybinis kintamasis

Nuolatinis kintamasis yra tas, kuris gali turėti begalinį vertybių skaičių. Ji nebūtinai turi turėti visas vertes (ty nuo -nelygumo iki begalybės), bet ji gali turėti bet kokią reikšmę šioje diapazone.

Nuolatinis kiekybinis kintamasis gali turėti bet kurią vertę tarp dviejų skaičių. Pavyzdžiui, gyventojų tyrime, kuriuo siekiama išmatuoti vidutinį žmonių aukštį, duomenys gali suteikti bet kokią vertę nuo 0 iki 4 metrų.

Šis intervalas nuo 0 iki 4 apima begalinį vertybių skaičių, jei žiūrima iš dešimtainio taško. Tai reiškia, kad nuolatinis kiekybinis kintamasis gali būti 0,001, 0,000001, 0,0002 ir tt.

Apskritai beveik visi kiekybiniai kintamieji yra nuolatiniai kintamieji, tačiau yra tam tikrų išimčių, kurios neleidžia jų būti. Tai ypač atsitinka, kai vertė negali būti padalinta į dešimtaines dalis.

Realių tyrimų pavyzdžiai

Didžioji dalis pasaulyje atliktų tyrimų rodo kiekybinius kintamuosius. Tai leidžia konkrečiai nustatyti tam tikras tiriamosios savybes. Įprasta rasti kiekybinius kintamuosius moksliniuose tyrimuose ir rinkos kainų tyrimuose.

Klausimynų tyrimai

Vienas iš labiausiai paplitusių įmonių visame pasaulyje naudojamų metodų yra klausimyno metodas, kurį sudaro klausimyno sudarymas ir kiekvieno atsakymo pateikimas skaitine verte. Šis klausimynas siunčiamas elektroniniu paštu arba skaitmeniniu būdu daugeliui klientų.

Gauti atsakymai surenkami siekiant sukurti informacijos bazę pagal kiekvieną klausimą. Tai yra, kai įmonė nori žinoti, kaip jų klientai suvokia savo asmeninį dėmesį, klausimyne klausia, ar reikia priskirti vertę nuo 1 iki 10.

Pavyzdžiui, šiame tyrime apie muzikos poveikį žmonėms, kenčiantiems nuo lėtinio skausmo, visi rezultatai gauti naudojant klausimynus. Tai reiškia, kad visi studijų dalykų atsakymai yra kiekybinės vertės.

Visi gauti atsakymai vidutiniškai gaunami siekiant gauti kiekybinį kintamąjį, kuris atspindi visus atsakymus, gautus iš klausimynų.

Koreliaciniai tyrimai

Koreliaciniai tyrimai yra tyrimo metodas, naudojamas nustatyti, kokį poveikį vienas subjektas turi kitam. Daugeliu atvejų bendrovė gali atlikti tokio pobūdžio tyrimą, kad nustatytų vidaus departamento ir kito santykius.

Tai sukuria tam tikrą vertę kiekybinio kintamojo pavidalu, o tai reiškia, kad vienas skyrius turi poveikį.

Šis rezultatas leidžia įmonei nustatyti, kuris departamentas dirba efektyviau ir ar jis visapusiškai naudojasi kiekvienos įmonės darbuotojais.

Šiame koreliacijos tyrime, kurio tikslas yra psichologinis žinių tyrimas ir nenumatytų atvejų vertinimas, kiekybinė N = 1,161 reikšmė naudojama bendram dviejų tyrimų metodų vertei nustatyti..

Eksperimentiniai tyrimai

Eksperimentiniai tyrimai paprastai grindžiami tik teorine koncepcija. Paprastai jie yra moksliniai tyrimai ir jie atitinka tam tikros teorijos įrodymo tikslą.

Pavyzdžiui, šiame tyrime apie rezonatorių, prijungtų prie šaltinio magnetiniu būdu, perduoti energiją nenaudojant kabelių, tyrimui naudojamas kiekybinis kintamasis. Šiuo atveju tai yra nustatymo koeficientas, kuris yra 0,9875.

Šios rūšies tyrimuose atlikta analizė turėtų generuoti pakankamai duomenų, kad teorija ar prielaida būtų patvirtinta arba atmesta. Daugeliu atvejų šie tyrimai rodo bet kokį eksperimentą, kuriame mokslininkas manipuliuoja kintamuoju ir kontroliuoja arba palieka likusį atsitiktinumą.

Šie eksperimentai paprastai atliekami kontroliuojamoje aplinkoje ir, kai yra dalykų, mokslininkas vienu metu nagrinėja vieną grupę. Grupės priskiriamos atsitiktinai ir gauti rezultatai yra kiekybiškai registruojami.

Siekiant, kad rezultatai būtų visiškai pageidautini, svarbu aiškiai suprasti, kuriuos kintamuosius reikia ištirti ir kokių rezultatų siekiama. Tokiu būdu eksperimentiniai tyrimai gali būti atliekami taip, kad būtų pasiektas norimas tikslas.

Nuorodos

1. Kintamieji tipai, Niujorko valstybinis universitetas Oswego mieste (n.d.). Paimta iš oswego.edu
2. Kokybinis ir kiekybinis, Pietų Luizianos universitetas (n.d.). Paimta iš southeastern.edu
3. Statistika, A. A. Williamsas, D. R. Andersonas ir D. J. Sweeney už Encyclopaedia Britannica, 2018. Paimta iš Britannica.com
4. Kiekybinis kintamasis, „Stat Trek“ (n.d.). Paimta iš stattrek.com
5. Kiekybiniai kintamieji (skaitmeniniai kintamieji) statistikoje, statistika, iki 2013 m.