Dalintis:
Paprastos, dvigubos ir daugkartinės atrankos, pavyzdžių ir svarbos teorija
The atrankos teorija, statistika,yra tam tikros grupės (žinoma kaip statistinė populiacija) vienetų rinkinio parinkimas. Tikslas yra nustatyti bendrus visų asmenų bruožus, tačiau vadovaujantis pasirinkto subkategorijos atributais, neišnagrinėjus viso gyventojų skaičiaus.
Atliekamas stebėjimas, kuriuo siekiama nustatyti vieną ar daugiau pastebimų objektų ar žmonių, kurie yra statistiškai vertinami kaip nepriklausomi vienetai, savybes. Kartu su mėginių ėmimu atliekant tyrimus taikomos statistikos ir tikimybės teorijos.
Indeksas
- 1 Paprastas mėginių ėmimas
- 1.1 Pavyzdys
- 2 Dvigubas mėginių ėmimas
- 2.1 Pavyzdys
- 3 Keli mėginiai
- 3.1 Pavyzdys
- 4 Mėginių ėmimo svarba
- 5 Nuorodos
Paprastas mėginių ėmimas
Paprastas tikimybinis ėminių ėmimas - tai mėginio pasirinkimas iš statistinės populiacijos, kurioje kiekvienas elementas turi tokią pačią galimybę atrinkti atsitiktinai. Taikant šį metodą, gyventojų mėginys nėra suskirstytas į daugiau dalių arba atskiriamas sekcijomis.
Todėl bet kokia elementų pora gali būti pasirinkta vienodai tikėtina. Tai yra, jei pasirinktas mėginio vienetas, kita pasirinktina tikimybė, kad bus pasirinkta kaip bet kuri kita parinktis..
Ši atsitiktinė vertybių atranka sumažina pageidaujamą bet kurio konkretaus mėginio vienetą arba individą, sukurdama atsitiktinę aplinką, reikalingą atlikti reikalingą analizę. Be to, jo naudojimas supaprastina rezultatų analizę.
Rezultatų skirtumai tarp individų paprastai yra geras bendro rezultato rodiklis: jei 10 žmonių, atrinktų iš 100 gyventojų, mėginyje yra dispersija, yra labai tikėtina, kad šis skaičius yra toks pats arba panašus. 100 asmenų.
Pavyzdys
Jei iš bet kurios šalies gyventojų gaunamas 10 žmonių mėginys, tikėtina, kad iš viso bus 5 vyrai ir 5 moterys..
Tačiau tokio tipo atsitiktinės atrankos būdu, atsižvelgiant į gyventojų skaičių, paprastai 6 žmonės iš vienos lyties ir 4 iš kito..
Kitas būdas pamatyti paprastą mėginių ėmimą - perimti 25 žmonių klasę, pateikiant jų pavadinimus ant popieriaus ir pateikiant juos į maišelį.
Jei iš šio krepšio bus atrinkti 5 dokumentai, jų nepastebėdami ir atsitiktinai, išeinantys žmonės atstovautų paprastam viso klasės gyventojų skaičiui..
Dvigubas mėginių ėmimas
Dvigubas statistinis mėginių ėmimas buvo sukurtas tam, kad gautų paprastesnį mėginių ėmimo rezultatus. Šis metodas dažniausiai naudojamas didelėms statistinėms grupėms, o jo naudojimas yra papildomų kintamųjų, gautų atliekant paprastus mėginius, tyrimas.
Šis metodas taip pat paprastai vadinamas dviejų fazių mėginių ėmimu. Jos pagrindinis privalumas yra konkretesnių rezultatų gavimas ir mažesnė klaidų tikimybė.
Paprastai dvigubas ėminių ėmimas yra naudojamas, kai rezultatai, gauti remiantis paprastu mėginių ėmimu, nėra pateikiami kaip lemiami, arba kai valstybininkai lieka abejonių..
Tokiu atveju gaunamas papildomas tos pačios statistinės populiacijos pavyzdys, iš kurio buvo gautas pirmasis, ir rezultatai palyginami tarp jų, siekiant juos analizuoti ir sumažinti klaidų ribą..
Dvigubas ėminių ėmimas yra plačiai naudojamas vertinant tam tikrų masinės gamybos medžiagų (pvz., Žaislų) savybes ir įmonių, gaminančių gaminius, kuriems kyla gamybos klaidų, kokybės kontrolę..
Pavyzdys
100 vienetų mėginys gaunamas pagal 1000 žaislų partiją. Įvertinamos 100 išgautų vienetų charakteristikos ir nustatoma, kad rezultatai nėra pakankamai stiprūs, kad nuspręstų, ar žaislo partija turi būti išmesta į parduotuvę.
Dėl to papildomas 100 žaislų mėginys išgautas iš tos pačios 1000 žaislų partijos. Jis vėl vertinamas, o rezultatai lyginami su ankstesniais. Tokiu būdu nustatoma, ar partija yra sugedusi, ar ji pradedama pakuoti arba šalinti, priklausomai nuo rezultatų analizės.
Keli mėginiai
Daugkartinis mėginių ėmimas laikomas papildomu dvigubo ėminių ėmimo pratęsimu; tačiau tai nėra to paties proceso dalis. Jis naudojamas plačiai įvertinti mėginio rezultatus prieš priimant galutinį sprendimą.
Atliekant šį mėginių ėmimą, taip pat žinomą kaip mėginių ėmimą keliais etapais, įprasta pradėti didelį mėginį ir mažomis studijų sąnaudomis. Šios rūšies praktikoje pavyzdys paprastai įgyjamas gaunant sluoksnius, o ne atskirus vienetus; tai yra objektų ar žmonių pora, o ne tik vienas.
Pasirinkus kiekvieną sluoksnį, gaunami rezultatai tiriami ir dar vienas ar du sluoksniai parenkami, kad rezultatai būtų iš naujo tiriami ir palyginami..
Pavyzdys
Australijos statistikos institutas atliko tyrimą, kuriame gyventojai buvo suskirstyti pagal surinkimo zonas ir atrinkti kai kurias iš šių sričių atsitiktinai (pirmasis mėginių ėmimo etapas). Tada kiekviena zona buvo padalyta į blokus, kurie pasirenkami atsitiktinai kiekvienoje zonoje (antrasis mėginių ėmimo etapas).
Galiausiai kiekviename bloke pasirenkamas kiekvieno namų ūkio gyvenamoji vieta ir namų ūkiai pasirenkami atsitiktinai (trečiasis mėginių ėmimo etapas). Taip išvengiama visų regiono namų ūkių gyvenamųjų vietų sąrašo ir sutelkti dėmesį tik į gyvenamuosius namus, esančius kiekviename bloke.
Imties svarba
Mėginių ėmimas yra viena iš svarbiausių statistinių tyrimų priemonių. Šis metodas naudojamas išlaidoms taupyti ir daug laiko, leidžiantį biudžetą paskirstyti kitose srityse.
Be to, skirtingi mėginių ėmimo būdai padeda statistikams gauti tikslesnius rezultatus, priklausomai nuo gyventojų, su kuriais jie dirba, tipą, kaip konkretūs tiriamieji požymiai ir kaip giliai jie nori analizuoti mėginį..
Be to, mėginių ėmimas yra taip paprasta naudoti technika, kad netgi supaprastina žmonių, turinčių mažai žinių apie šią sritį, prieigą prie statistikos..
Nuorodos
- Dvigubo ėminių ėmimo koeficientas, PennState koledžas (n.d.). Paimta iš psu.edu
- Dvigubas, daugkartinis ir eilinis mėginių ėmimas, NC valstybinis universitetas (n.d.). Paimta iš ncsu.edu
- Paprastas atsitiktinis mėginių ėmimas, (n.d.). Paimta iš investopedia.com
- Kas yra dvigubas mėginių ėmimas? - (n.d.) Paimta iš nist.gov
- Kas yra daugkartinė atranka? - (n.d.) Paimta iš nist.gov
- Mėginių ėmimas, (n.d.), 2018 m. Sausio 19 d. Paimta iš wikipedia.org
- Daugiapakopis mėginių ėmimas, (n.d.), 2018 m. Vasario 2 d. Paimta iš wikipedia.org