Kas yra mokslo sistemiškumas?
The Sisteminis mokslas Jame nurodoma, kad mokslinės žinios nėra išsklaidytos, bet vieningos. Tai yra rinkinio dalis ir prasminga tik santykiams, nustatytiems su šio rinkinio elementais.
Kita vertus, mokslas yra sistemingas ir logiškas procesas, norint atrasti, kaip viskas veikia visatoje.
Tai taip pat yra žinių rinkinys, sukauptas per atradimus visose visatoje.
Šia prasme mokslo pateikiami paaiškinimai yra sistemingai struktūrizuoti. Tai atspindi tikrovėje esančią tvarką ir harmoniją.
Sisteminio mokslo matmenys
Sisteminis mokslas leidžia atskirti mokslines žinias nuo kitų žinių.
Tai nereiškia, kad kitos formos žinios yra visiškai nesistemingos, tačiau, palyginti, jos turi didesnį sistemingumą.
Tai pasakytina apie žinias apie tą patį dalyką, o ne savavališkai pasirinktą žinių sritį.
Dabar kai kurie aspektai gali paaiškinti šį mokslo sistemingumą.
Aprašymai
Oficialiuose moksluose, pvz., Logikoje ar matematikoje, aukštas sistemingumo lygis pasiekiamas per pagrindinius jų studijų objektų aprašymus..
Šiems objektams būdinga visiško aksiomų sistema ir logiškai nepriklausomi vienas nuo kito.
Kita vertus, empiriniai mokslai naudoja klasifikaciją (taksonomijas) arba periodizaciją (atskyrimą pagal fazes ar etapus) kaip aprašymo šaltinį..
Paaiškinimai
Apskritai istorinės disciplinos naudoja pasakojimą, kad paaiškintų, kodėl įvyko tam tikri įvykiai ar procesai, nors pasakojimuose gali būti teorinių elementų ar įstatymų..
Jie tai daro sistemingai, laikydamiesi atsargumo priemonių, pavyzdžiui, neatmetant galimų alternatyvių paaiškinimų.
Empiriniuose moksluose aprašymai jau turi tam tikrą aiškinamąją galią. Be to, pateikiamos teorijos, kurios nepaprastai padidina sisteminį mokslo pobūdį, nes jos gali teikti vieningus paaiškinimus.
Numatymai
Galima išskirti kelias prognozavimo procedūras, nors ir ne visos disciplinos.
Paprasčiausias atvejis - tai prognozės, pagrįstos empiriniais duomenimis.
Naudojant mokslą, prognozavimas paprastai yra daug išsamesnis nei kasdieniais atvejais.
Žinių teiginių gynimas
Mokslas labai rimtai žiūri į tai, kad žmogaus žinios nuolat kenkia klaidai.
Tai gali turėti keletą priežasčių: klaidingų prielaidų, įsišaknijusių tradicijų, prietarų, iliuzijų, prietarų, šališkumo ir kt. Mokslas turi savo mechanizmus šių klaidų šaltinių nustatymui ir pašalinimui.
Skirtingose mokslo srityse yra būdų ginti savo reikalavimus. Pavyzdžiui, formaliuose moksluose jie pašalina klaidą, pateikdami testą bet kokiam teiginiui, kuris nėra aksiomas ar apibrėžimas..
Kita vertus, empiriniuose moksluose empiriniai duomenys atlieka svarbų vaidmenį ginant žinių reikalavimus.
Episteminis ryšys
Mokslinės žinios yra labiau susietos su kitomis žiniomis, nei visų pirma kasdieninėmis žiniomis.
Be to, yra tarpinių mokslinių tyrimų ir susijusių veiklos sričių, kurios labiau nukreiptos į praktinius tikslus
Idealus vientisumas
Mokslas nuolat stengiasi tobulinti ir išplėsti žinių kaupimą. Ypač šiuolaikinis gamtos mokslas, užregistravęs didelį augimą, tiek pat apimties, tiek tikslumo.
Žinių generavimas
Mokslas yra sistemingas siekiant visapusiškų ir sistemingų žinių siekiant šio tikslo.
Jis nuolat siekia sistemingai tobulinti esamus duomenis ir įgyti naujų, išnaudoti kitus žinių subjektus savo tikslams ir sistemingai priverčia tobulinti savo žinias.
Žinių atstovavimas
Mokslinės žinios yra ne tik nepatogus agregatas, kuris yra struktūrizuotas dėl jo vidinio episteminio ryšio.
Tinkamas žinių pristatymas turi atsižvelgti į šią vidinę struktūrą.
Apibendrinant, sistemiškumas gali turėti kelis aspektus. Mokslui būdingas didesnis dėmesys, pašalinant galimus alternatyvius paaiškinimus, išsamesnis duomenų, kuriais grindžiamos prognozės, detalizavimas, didesnis dėmesys nustatant ir pašalinant klaidų šaltinius, be kita ko,.
Taigi naudojami metodai nėra unikalūs moksliniams tyrimams, tačiau jie turi būti labiau linkę taikyti metodus.
Nuorodos
- Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Mokslinių tyrimų metodologija. „Tabasco“: „Universitad Juárez Autónoma de Tabasco“.
- Bradfordas, A. (2017 m. Rugpjūčio 4 d.). Kas yra mokslas? „Live Science“. Gauta 2017 m. Rugsėjo 12 d. Iš lifecience.com.
- Ávalos González, M. A. et al. (2004). Mokslo metodika. Jalisco: slenksčio leidimai.
- Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistemiškumas: mokslo prigimtis. Filosofijoje Nr. 36, pp. 167-180.
- Andersen, H. ir Hepburn, B. (2016). Mokslinis metodas. Stanfordo filosofijos enciklopedija. E. N. Zalta (red.). Gauta 2017 m. Rugsėjo 12 d., Iš plato.stanford.edu.