7 svarbiausi matavimo klaidų tipai

The matavimo klaidų tipai jie, be kita ko, gali būti atsitiktiniai, sistemingi, nepalankūs arba reikšmingi. Tai žinoma kaip matavimo paklaida, gaunama iš gautos vertės ir išmatuotos objekto faktinės vertės skirtumo.

Kartais klaida yra tokia minimali, kad ji laikoma nereikšminga. Tai reiškia, kad skirtumas tarp faktinių ir išmatuotų verčių yra nereikšmingas ir neturi įtakos rezultatui.

Kitais atvejais klaidos yra reikšmingos, o tai reiškia, kad skirtumas gali turėti įtakos atliekamam darbui..

Be nereikšmingų ir reikšmingų klaidų yra ir kitų tipų matavimo klaidų. Kai kurie yra susiję su naudojamų prietaisų trūkumais ir kitais dėl to, kad matavimo atlikėjas netinkamai naudojosi priemonėmis.

Aplinkos sąlygos taip pat gali įsikišti į matavimo procesą, todėl gauti duomenys yra neteisingi. Galiausiai, mes randame sisteminę klaidą ir atsitiktinę klaidą.

7 pagrindinių matavimo klaidų tipai

1 - Atsitiktinė klaida

Atsitiktinės klaidos yra tos, kurios atsiranda, kai atliekami nuoseklūs to paties objekto ar reiškinio matavimai, kiekvienu atveju gaunant skirtingas vertes.

Socialiniuose moksluose atsitiktinės klaidos yra pateikiamos sąlygomis, kurios konkrečiai veikia analizuojamo mėginio narį.

Pavyzdys

Studijuojamos sporto grupės studentų grupės veiklos. Yra šimtai elementų, kurie paveikia kiekvieną jaunuolį, pavyzdžiui, miego valandos, humoras, fizinė būklė, be kita ko..

Pažymėtina, kad šios sąlygos nedaro įtakos grupės veiklai, bet vienintelio asmens veiklai, kuri suteikia įdomių skirtumų gaunamuose duomenyse..

2 - Sisteminė klaida

Skirtingai nuo atsitiktinių klaidų, sistemingos klaidos tiesiogiai priklauso nuo sistemos, kuri naudojama matavimui atlikti. Dėl šios priežasties jos yra nuolatinės klaidos.

Jei naudojami dekalibruoti prietaisai, jie sukurs klaidingus matavimus. Klaida pasireikš, net jei matavimo procesas bus pakartotas.

Socialiniuose moksluose sisteminė klaida atsiranda, kai yra sąlyga, kuri apskritai veikia visų atrinktų asmenų veiklą.

Pavyzdys

Studentų grupė turi pateikti testą, kad turinys, kuris nebuvo išsamiai matomas klasėse, turi būti nustebintas.

Tikimasi, kad vertinimo rezultatai kiekvienu atveju bus prasti, o tai yra sisteminė klaida.

3 - Neramus klaidas

Būtent ši klaida, kuri yra minimali, nėra problema atliekamiems matavimams.

Pavyzdys

Jei dirbate metrais ir matavimai svyruoja nuo 1 milimetro, manoma, kad ši klaida nėra reikšminga ir rezultatas yra priimtinas kaip teisingas.

4. Reikšminga klaida

Reikšminga klaida yra problema, susijusi su atliekamu darbu. Jei matavimų skirtumas yra labai didelis, tai akivaizdžiai bus reikšminga klaida.

Yra atvejų, kai skirtumas yra minimalus, bet vienodai reikšmingas.

Pavyzdys

Rengiant vertingus sprendimus (tuos, kuriems reikalingi tikslūs tirpiklių ir tirpiklių matavimai), matuojant komponentus visada bus reikšminga klaida.

5- Klaida dėl naudojamos prietaiso defektų

Daugelis klaidų, padarytų atliekant matavimus, gali būti priskirtos prie naudojamų prietaisų.

Yra keletas instrumentų, kuriuos reikia kalibruoti, kad gauti matavimai būtų tikslūs.

Termometrai turi būti tikrinami ir kalibruojami taip dažnai, kad nebūtų reikšmingų temperatūros matavimo klaidų.

Pavyzdys

Gamykliniai defektai, deformacijos ir kiti trūkumai yra keletas klaidų priežasties pavyzdžių. Prietaisai taip pat dėvimi dėl naudojimo.

6- Klaida, kurią sukėlė matavimo asmuo

Žmogus yra netobulas. Todėl, kai asmuo yra atsakingas už matavimų atlikimą, yra tikimybė, kad bus padaryta klaida..

Pavyzdys

Jei matuojate skalės tūrį matuokliniame cilindre, operatorius turi tiksliai matuoti matuoklio lygį, kad būtų galima tiksliai matuoti.

Jei stebėtojas mato vaizdą aukštesnį ar žemesnį už ženklą, atsiranda matavimo klaida. Šis klaidų tipas vadinamas lygiagrečia klaida ir yra viena iš dažniausiai pasitaikančių klaidų.

Jei stebėtojas susiduria su regėjimo problemomis arba yra labai nerūpestingas, jis gali rašyti klaidas. Pavyzdžiui, 3 gali būti supainiotas su 8, kuris sukuria reikšmingą klaidą.

7- Klaida dėl aplinkos sąlygų

Temperatūra, garso ir kiti aplinkos veiksniai taip pat turi įtakos matavimams.

Pavyzdys

Daugelis medžiagų yra linkusios keisti ilgį pagal temperatūros padidėjimą ir sumažėjimą.

Jei matavimai atliekami pagal garso intensyvumą, per didelis triukšmas gali sukelti klaidų.

Balanse sukauptos dulkės gali sukelti skirtingus matavimus. Dažniausiai tai bus nereikšmingos klaidos.

Nuorodos

1. Įvairūs matavimo klaidų tipai ir jų klaidų skaičiavimai. Gauta 2017 m. Spalio 20 d., Iš edgefx.in
2. Matavimo klaidos. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš electric4u.com
3. Matavimo klaida - socialinių tyrimų metodai. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš socialresearchmethods.net
4. Stebėjimo klaida. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš wikipedia.org
5. Atsitiktinis vs Sisteminė klaida. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš physics.umd.edu
6. Mechaninių matavimų klaidų tipai. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš slideshare.net
7. Matavimo klaidų tipai. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš geographer-miller.com
8. Kas yra matavimo klaida? Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš circuitglobe.com