Attack Rate už tai, ką ji veikia, kaip ji apskaičiuojama ir pavyzdys



The ataka, epidemiologijoje tai yra žmonių, gyvenančių tam tikra liga, dalis, kuri anksčiau buvo sveika. Šis terminas taip pat žinomas kaip dažnis. Ši informacija daugiausia naudojama epidemijos atsiradimo tam tikrame regione priežastimi.

Nustatydami atakos greitį, galite ištirti, iš kur kilo epidemija, ir tada kovoti su priežastimi. Šis rodiklis apskaičiuojamas dalijant žmonių, susirgusių ligonių skaičiumi, skaičių (ty sveikų žmonių skaičių konkrečioje vietovėje)..

Išpuolių rodiklis gali būti laikomas biostatistika, nes jis matuoja tam tikros ligos įtaką gyvenamosioms būtybėms, kurios gyvena regione.

Indeksas

  • 1 Ką jis naudojamas??
  • 2 Kaip tai apskaičiuojama?
    • 2.1 Nustatykite riziką
    • 2.2 Problemos
    • 2.3 Sergamumo laikas
  • 3 Pavyzdys
  • 4 Nuorodos

Kas tai yra??

Pagrindinis užpuolimo normos tikslas yra užkirsti kelią tam tikros ligos plitimui regione. Nustatant atakos tempą, galima nuodugniai ištirti ligos priežastis, kad būtų galima kovoti su jais ir išvengti didelių epidemijų.

Be to, išpuolių rodiklis padeda nustatyti ligos mirtingumą ir žinoti, kiek žmonių žuvo regione.

Jis atlieka funkciją nustatyti tik naujus ligos atvejus populiacijoje. Ligonių, užregistruotų žmonėms, jau išgyvenusiems, atvejai nėra skaičiuojami užpuolimo greičiui, bet paplitimo lygiu.

Šiam tyrimui paprastai naudojama konkreti laiko priemonė. Tai leidžia realiu laiku analizuoti epidemijos atsiradimą. Tai yra, mokantis tam tikrą laiką, galite žinoti, kada atsirado liga, ir tai, ką padarėte.

Iš esmės išpuolių rodiklis yra naujų atvejų, įtrauktų į tą patį laiko vienetą, dažnis.

Kaip tai apskaičiuojama?

Užpuolimo greitis apskaičiuojamas gana lengvai. Tiesiog pasiskirstykite epidemijos (ar ligos) nukentėjusių žmonių skaičių tarp žmonių, kuriems, kaip manoma, gali būti paveikta ta pati, skaičius.

Nustatykite riziką

Rizikos nustatymas yra pirmasis žingsnis ir labiausiai intuityvus, kai reikia apskaičiuoti atakos rodiklį. Studijuojant sveikų žmonių grupę, veikiančią aplinką, kurioje yra liga, galima žinoti, kaip lengvai šie žmonės užsikrėtę.

Žmonių, sergančių šia liga, dalis, palyginti su tais, kurie dar nebuvo, įvertinti žmonių, kurie gali išsivystyti šią ligą, skaičių.

Tikslus skaičius nėra pasiektas, bet kuo didesnė tiriamųjų dalis, tuo didesnė tikimybė nustatyti bendrą riziką. Tai leis efektyviau apskaičiuoti atakų skaičių bet kurioje gyventojų grupėje.

Problemos

Nustatant atakų skaičiaus apskaičiavimo riziką, gali kilti tam tikrų problemų atliekant tyrimą.

Pirmoji rizika vadinama „kompetentinga rizika“. Kompetentinga rizika yra tikimybė, kad asmuo turi mirti, kai atliekamas ligos tyrimas, bet ne dėl šios ligos, bet dėl ​​išorinių priežasčių.

Pavyzdžiui, jei Ukrainos karių grupėje atliekamas epidemijos tyrimas, tikėtina, kad prieš tiriant tyrimo rezultatus vienas iš tiriamų karių mirs karo metu..

Antroji priežastis - sunku mokytis tų pačių žmonių ilgą laiką. Daugeliu atvejų žmonės paprasčiausiai negali pasirodyti studijų vietoje ir dėl to sunku žinoti, ar asmuo mirė ar tiesiog neparodė kitų priežasčių.

Kai asmuo neatvyksta į studijų vietą, prieš tai nenustatęs priežasties, manoma, kad asmuo yra prarastas, o jų sveikatos būklė yra neaiški.

Sergamumo laikas

Vienas iš terminų, į kuriuos reikia atsižvelgti atliekant atakos greičio tyrimą, yra nesugebėjimas atskirti rizikos atsiradimo per studijų laiką.

Tai yra, kai tyrimas vykdomas daug laiko, tai yra abejinga rizikai, jei liga atsiranda per pirmąjį mėnesį arba antrus metus. Tol, kol liga atsiranda per tiriamąjį laikotarpį, rezultatas yra toks pat užpuolimo greičiui.

Tai kelia problemų, jei norite žinoti, kada žmonės užsikrėsta ir atsiranda simptomų; todėl jis turėtų būti laikomas šių tyrimų klaidos dalimi.

Pavyzdys

5000 gyventojų tenka nustatyti tikimybę, kad kas 15 metų bus užsikrėtusi STD (lytiniu keliu plintančia liga)..

Tyrimo pradžioje populiacijoje yra 350 STD atvejų. Šie žmonės turėtų būti pašalinami iš tyrimo, nes jie negali vėl išsivystyti ligos ir pakenkti užpuolimo greičio rezultatams.

Praėjus dvejiems metams po pirmojo įvertinimo, atliekamas antrasis ir nustatoma, kad populiacijoje atsirado dar 100 STD atvejų. Po to, po dvejų metų, vėl atliekamas tyrimas ir nustatyta, kad atsirado dar 70 atvejų.

Norint išmatuoti užpuolimo greitį, vertinama, kiek žmonių buvo užsikrėtę ir kiek laiko jie prisidėjo prie tyrimo rezultatų..

Tam tikrais atvejais sunku nustatyti, kada kiekvienas žmogus sukūrė ligą, dėl kurios atsiranda problema, paminėta susirgimo metu.

Tačiau yra skaičiavimas, kuris šiais atvejais taikomas siekiant sumažinti klaidų ribą: daroma prielaida, kad asmuo užkrėsta pusę studijų laiko.

Tai reiškia, kad jei tyrimas atliekamas kas dvejus metus, o sveikas žmogus buvo užsikrėtęs viename iš tyrimų, manoma, kad jis sutiko ligą viduryje tyrimo (prieš metus)..

Nuorodos

  1. Sergamumas: rizika, kumuliacinis pasikartojimas (incidencijos proporcija) ir dažnio dažnis, Bostono universitetas (n.d.). Paimta iš bu.edu
  2. Užpuolimo normos ir atvejų mirtis, lauko epidemiologijos vadovas, 2014 m
  3. Sergamumo ir sergamumo santykis, V. Schoenbach, 2002. Iš epidemolog.net
  4. 3 pamoka: rizikos priemonės, ligų kontrolės ir prevencijos centrai (n.d.). Paimta iš cdc.gov
  5. Attack Rate, S. Pettygrove už Encyclopaedia Britannica, 2016, paimtas iš Britannica.com