Svarbiausi tyrimų atrankos tipai



The tyrimų rūšių atranka jie skirstomi į dvi dideles grupes: tikimybinis mėginių ėmimas ir ne tikimybinis mėginių ėmimas.

Tarp tikimybinių mėginių ėmimo metodų yra: sisteminis atsitiktinis mėginių ėmimas, paprastas atsitiktinis mėginių ėmimas, atsitiktinis mėginių ėmimas pagal grupes arba sritis ir stratifikuota atsitiktinė atranka..

Kita vertus, netikimybiniai metodai apima patogumo mėginių ėmimą, kvotų mėginių ėmimą, atsitiktinį mėginių ėmimą, diskrecinį mėginių ėmimą ir sniego gniūžtės techniką..

Mokslinių tyrimų metu mėginys yra baigtinis gyventojų skaičius, kurio savybės yra tiriamos siekiant gauti informaciją iš grupės, kuriai jie priklauso (Webster, 1985). Nors mėginys yra nedidelis, jis yra reprezentatyvi visos grupės grupė.

Šia prasme mėginių ėmimas yra veiksmas, procesas ir metodas, kuris apima tinkamų asmenų, atitinkančių tyrime nurodytus parametrus, atranką ir sudaro reprezentatyvią tiriamos populiacijos dalį..

Svarbiausių tyrimų pavyzdžių tipai

1) Tikimybinė atranka

Tikimybinė atranka, taip pat vadinama atsitiktine atranka, yra atrankos procesas, kuriame kiekvienas populiacijos individas turi tokią pačią tikimybę (kuri yra didesnė nei 0), kad būtų atrinkta kaip dalis mėginio. Šio tipo mėginių ėmimo atveju galima tiksliai nustatyti pasirinkimo tikimybę.

Tikimybinės atrankos ypatybės

  • Pasirinkimo tikimybė yra žinoma.
  • Tai negarantuoja visų bruožų, kuriuos norite studijuoti, atstovavimas.
  • Jis pagrįstas statistikos principais.

Tikimybinio atrankos rūšys

Paprasta atsitiktinė atranka
  • Tai yra labiausiai paplitęs mėginių ėmimo metodas.
  • Jis gali būti taikomas, kai gyventojai yra nedideli, vienodi ir prieinami tyrėjui.
  • Visos gyventojų grupės turi tokią pačią tikimybę, kad bus atrinktos.
  • Norėdami pasirinkti paprastą atsitiktinę imtį, naudojami metodai, panašūs į loterijos metodus, naudojami atsitiktinių skaičių generatoriai, arba pavadinimai ištraukiami iš dubens, kuriame yra atstovaujami visi gyventojų asmenys..
Privalumai
  • Šio tipo mėginių ėmimą lengva apskaičiuoti.
Trūkumai
  • Jis negali būti taikomas, kai gyventojų skaičius yra labai didelis.
  • Mokslininkui įdomios mažumų grupės gali būti nepakankamai atstovaujamos paprastame atsitiktiniame pavyzdyje.
Pavyzdys

Mokykloje yra 100 studentų, iš kurių ketinama paimti 10 asmenų pavyzdį. Pradžioje yra išvardyti 1–100 mokinių, vėliau vyks loterija, kad būtų galima nustatyti 20 atrinktų asmenų..

Pažymėtina, kad šiuo atveju yra žinoma tikimybė, ty kiekvienas studentas turi 1/10 tikimybę, kad bus pasirinkta..

Sisteminis atsitiktinis mėginių ėmimas
  • Tai priklauso nuo to, ar gyventojų organizacija mokysis tam tikru modeliu, pavyzdžiui, sąrašu.
  • Pirmasis elementas pasirenkamas atsitiktinai; Svarbu pabrėžti, kad pradinis elementas neturėtų būti tas, kuris viršų sąrašą. Vėliau kiti imties elementai yra atrenkami sistemingai, atsižvelgiant į konkretų logaritmą.
  • Kiekvienas elementas turi tokią pačią pasirinkimo tikimybę.
  • Sistemingo atsitiktinio atrankos pavyzdys yra telefonų katalogo paėmimas ir kiekvieno dešimtojo pavadinimo pasirinkimas iš sąrašo.
Privalumai
  • Atrankos procesas yra gana lengvas.
  • Mėginys vienodai paskirstomas visai gyventojų grupei.
  • Gautas mėginys yra tipiškas.
Trūkumai
  • Pavyzdžio atranka yra šališka, nes sąrašo elementų tvarką galima manipuliuoti, kad atitiktų tyrėjo poreikius..
Atskiros atsitiktinės atrankos
  • Gyventojų nariai yra suskirstyti į abipusiai išskirtines kategorijas ar sluoksnius. Kiekvienam sluoksniui taikomas atskiras mėginių ėmimo procesas.
  • Tai idealiai tinka, kai tyrėjas nori, kad mėginys būtų reprezentatyvus visiems atliktų tyrimų parametrams.
  • Vieno sluoksnio vienetai turi tokią pačią tikimybę, kad jie bus atrinkti.
  • Jis pagrįstas dviem pagrindiniais principais: stratifikacija ir tvirtinimu.
  • Stratifikacija reiškia sluoksnių formavimo procesą. Šis procesas turi užtikrinti vienodą sluoksnio elementų ir vieno sluoksnio bei kito heterogeniškumą.
  • Pritvirtinimas reiškia teisingą mėginio pasiskirstymą tarp visų sluoksnių. Tai galima pasiekti per tris procesus:

- Tas pats tvirtinimas, kuriame kiekvienas sluoksnis yra atrenkamas taip pat, kad jie būtų mėginio dalis.

- Proporcingas tvirtinimas, kuriame kiekvieno sluoksnio elementai yra atrenkami atsižvelgiant į jų dydį. Didesnės apimties sluoksniai turės didesnį asmenų atstovavimą.

- Neimano tvirtinimas, kuriame atranka imama atsižvelgiant į sluoksnių sklaidą.

Privalumai
  • Užtikrina proporcingą atstovavimą kiekviename sluoksnyje.
  • Skirtingai nuo paprastos atsitiktinės atrankos, garantuoja dominančių pogrupių atstovavimą tyrėjui.
  • Kadangi kiekvienas sluoksnis laikomas atskira populiacija, gali būti naudojami atrankos metodai, atitinkantys kiekvienos pogrupio savybes..
Trūkumai
  • Tam reikia daugiau darbo, nes mėginiai turi būti parengti kiekvienam iš pogrupių.
  • Jei stratifikacijos kriterijai nėra pakankamai konkretūs, asmuo vienu metu gali priklausyti dviem sluoksniams.
  • Mokslininkas gali manipuliuoti stratifikacija.
Atsitiktinis mėginių ėmimas iš konglomeratų ar vietovių
  • Gyventojai yra suskirstyti į konglomeratus ar teritorijas. Apskritai, geografinė padėtis yra kriterijus, į kurį atsižvelgiama vykdant minėtą padalijimą.
  • Mėginiams atrinkti vienetai yra grupės, o ne asmenys.
  • Konglomeratus sudaro skirtingų savybių asmenys. Kuo heterogeniškesni konglomerato vidiniai elementai, tuo geriau gauti rezultatai.
  • Tai mėginių ėmimo tipas, turintis du etapus:

- Pirmajame etape pasirenkamos tiriamos sritys.

- Antrame etape elementai atrenkami tose srityse.

Privalumai
  • Tai leidžia ištirti daugybę populiacijų.
  • Tai leidžia ištirti populiacijas, kurios yra pasiskirstę plačiame geografiniame regione.
  • Tai gali sumažinti mokslinių tyrimų išlaidas, nes tai leidžia mokytis grupėms, o ne asmenims.
Trūkumai
  • Jis negali būti taikomas, jei konglomeratai skiriasi.
  • Norint gauti reprezentatyvius mėginius, būtina paimti elementus iš visos tiriamos geografinės vietovės konglomeratų. Tam reikia judėti; tuomet, nors tiesa, kad tokio tipo mėginių ėmimas sumažina išlaidas, susijusias su apklausų taikymu asmenims, jis padidina jų gabenimą..
Skirtingų atsitiktinių imčių ir atsitiktinės atrankos skirtumai tarp konglomeratų
  • Statistiniame mėginyje populiacija suskirstyta į grupes, be kita ko, lytį, amžių. Atliekant konglomeratų atranką, gyventojai yra suskirstyti į grupes, kurias galima palyginti, pavyzdžiui, šeimos, mokyklos, miestai, be kita ko,.
  • Stratifikacija turi mažą klaidų ribą, o konglomeratuose klaidų skirtumas yra didesnis.
  • Visi sluoksniai turi atstovavimą stratifikuotame mėginyje, o ne visos grupės atstovaujama pavyzdyje.
  • Stratifikuotame mėginyje geresni rezultatai gaunami, kai sluoksniuose esantys elementai yra vienodi. Kita vertus, atliekant klasterių atranką, gaunami geresni rezultatai, kai grupių sudedamosios dalys yra nevienalytės.

2 - Ne tikimybinis mėginių ėmimas

Ne tikimybinė arba atsitiktinė atranka - tai bet koks mėginių gavimo metodas, kuriame, be kita ko, atrenkami asmenys, atsižvelgiant į tyrėjo kriterijus, geografinę padėtį ir gyventojų prieinamumą..

Tai nėra mokslinės atrankos rūšis, paprastai naudojama socialiniuose tyrimuose.

Ne tikimybės mėginių ėmimo ypatumai

  • Kai kurie gyventojai neturi galimybės pasirinkti.
  • Skirtingai nei tikimybinė atranka, atrankos tikimybė negali būti nustatyta.
  • Jis grindžiamas atranka, atsižvelgiant į tokius kriterijus kaip interesas tyrėjui.
  • Ne atsitiktinės atrankos rezultatai nėra patikimi tikimybės požiūriu ir yra mažiau tikslūs nei tikimybinių mėginių ėmimas.
  • Jis yra pigesnis nei tikimybinis mėginių ėmimas.
  • Jūs galite padaryti klaidų, nes tai yra subjektyvus metodas.

Ne tikimybinio atrankos rūšys

Mėginių ėmimas dalimis
  • Gyventojai yra suskirstyti į neįtrauktas grupes, kaip tai yra stratifikuotos atsitiktinės imties atveju.
  • Vėliau pradeda veikti ne tikimybinė šios atrankos dalis. Pogrupiuose esantys asmenys atrenkami atsižvelgiant į tyrėjo sprendimą ir jų interesus.
  • Mėginio atranka nėra atsitiktinė ir rodo nešališkumą ar išankstinį nusistatymą.
Mėginių ėmimas patogumui
  • Pavyzdys parenkamas iš labiausiai patogios gyventojų dalies. Šis patogumas gali būti nustatomas keliais aspektais: geografinis artumas, mėginio elementų pažinimas, mėginių elementų prieinamumas..
  • Pavyzdžio atranka nepriklauso nuo tyrimų poreikių.
  • Mokslininkas negali apibendrinti populiacijos su rezultatais, gautais naudojant mėginį patogumui, nes tai nėra tipiška.
  • Toks mėginių ėmimas yra naudingas tiems, kurie nori atlikti eksperimentinius tyrimus ar bandomuosius bandymus.
Atsitiktinis ar bandomasis mėginių ėmimas
  • Mokslininkas pasirenka asmenis, kurie, vadovaudamasis savo kriterijais, laiko tinkamiausiu atlikti savo tyrimus.
  • Paprastai jis yra sumažintas.
Sniego kamuolys arba mėginių ėmimas
  • Tyrimui atlikti pasirinktas nedidelis asmenų skaičius. Šie asmenys atitinka kriterijus, reikalingus atlikti tyrimus.
  • Vėliau šie asmenys raginami pakviesti naujus, kurie, jų manymu, atitinka reikiamus kriterijus ir pan..
  • Mėginys labai padidėja dėl persiuntimo sistemos, kuri panaši į kalną nuleidžiančią sniegą (taigi ir pavadinimas).
  • Šis metodas tinka mėginių paėmimui iš sunkiai prieinamų populiacijų. Pavyzdžiui, jei atliekamas narkomanų tyrimas, labai mažai tikėtina, kad yra žmonių, turinčių šią sąlygą, sąrašai. Taigi, geriausia susisiekti su asmeniu, kuris atitinka prašomą charakteristiką ir kad jis atneštų daugiau asmenų.
  • Šiuo metodu gauti mėginiai nėra tipiški.
Priežastinis ar atsitiktinis mėginių ėmimas
  • Asmenys atrenkami neatsižvelgiant į bet kokį ankstesnį sprendimą.
  • Jis panašus į patogumo mėginių ėmimą, nes imami gyventojų iš gyventojų.

Nuorodos

  1. Mėginių ėmimas Gauta 2017 m. Balandžio 28 d. Iš ssc.wisc.edu.
  2. Fridah, Mugo. Mėginių ėmimas tyrimuose. Gauta 2017 m. Balandžio 28 d. Iš indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Gauta 2017 m. Balandžio 28 d. Iš pitt.edu.
  4. Mėginių ėmimas Gauta 2017 m. Balandžio 28 d., Iš flinders.edu.au.
  5. Barreiro. Gyventojai ir pavyzdys. Mėginių ėmimo metodai Gauta 2017 m. Balandžio 28 d., Iš optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Mėginių ėmimo metodai Gauta 2017 m. Balandžio 28 d. Iš cs.fit.edu.
  7. „Mixed Methods Research“ žurnalas (2007). Gauta 2017 m. Balandžio 28 d., Iš sociologijos „europe.unifi.it “.
  8. Landreneau Mėginių ėmimo strategijos Gauta 2017 m. Balandžio 28 d. Iš natco1.org.