Kokie yra priklausomi ir nepriklausomi kintamieji? (Pavyzdžiai)



The priklausomi ir nepriklausomi kintamieji jie yra du pagrindiniai bet kurio eksperimento ar tyrimo kintamieji. Nepriklausomas (VI) yra tas, kuris keičia arba yra kontroliuojamas jo poveikiui priklausomam kintamajam (VD) ištirti. Priklausomas yra kintamasis, kuris tiriamas ir matuojamas.

Tada jie gali būti vertinami kaip priežastis (nepriklausomas kintamasis) ir poveikis (priklausomas kintamasis). Nepriklausomą kontroliuoja eksperimentuotojas, o priklausomi pakeitimai atliekami atsakant į nepriklausomą. Pateikiame pavyzdį: 

Norime ištirti alkoholio vartojimo poveikį kraujospūdžiui. Kasdien suvartotas alkoholio kiekis būtų nepriklausomas kintamasis (priežastis), o kraujospūdis būtų priklausomas kintamasis (efektas)..

Kiti pavyzdžiai:

-Tabako poveikis fiziniam atsparumui. Tabako vartojimas (VI), fizinis atsparumas (DV).

-Cukraus vartojimo poveikis svoriui. Cukraus suvartojimas (VI), svoris (VD).

Šiame straipsnyje apie mokslinį metodą galite sužinoti daugiau, kaip šie kintamieji naudojami moksliniuose tyrimuose.

Nepriklausomo kintamo ir priklausomo kintamojo samprata

Nepriklausomas kintamasis

Nepriklausomas kintamasis (VI) yra tas, kuris keičia arba yra kontroliuojamas, kad matytų jo poveikį priklausomam kintamajam (VD). Pavyzdžiui, tyrime norime įvertinti aukščio poveikį svoriui. Aukštis VI ir svoris yra VD.

Jis gali stovėti savarankiškai ir jam neturi įtakos nieko, ką daro eksperimentas, arba kito kintamojo per tą patį eksperimentą; todėl jos pavadinimas yra „nepriklausomas“.

Tai yra kintamasis, kurį sistemingai gali tvarkyti arba manipuliuoti eksperimentuotojas, kurio kontroliuojami pokyčiai turi tiesioginį poveikį priklausomam kintamajam.

Kalbant matematiniu požiūriu, jie yra lygties arba studijų modelio įvesties elementai ir yra pateikiami abscisės ašyje (x) grafike.

Kitaip tariant, tai tariamas „santykis“, kuris yra tiriamas. Apskritai tik vienas pasirinktas kaip nepriklausomas kintamasis, kad būtų išvengta kelių veiksnių, turinčių įtakos tuo pačiu metu priklausomam kintamajam.

Jei taip atsitiktų, būtų sunku nustatyti ir išmatuoti, kurie iš „nepriklausomų“ kintamųjų pakeitimų sukelia pastebėto elgesio pokyčius.

Nepriklausomas kintamasis taip pat žinomas kaip kontroliuojamas kintamasis arba prognozuojantis kintamasis, priklausomai nuo tyrimo tipo.

Priklausomas kintamasis

Priklausomas kintamasis (VD) yra tas, kurį veikia nepriklausomas kintamasis (VD). Tai apie poveikį, apie tai, kas matuojama. Pavyzdžiui, tyrime, kurį norite matuoti saulės kiekį, augalas gauna ir jo aukštį. Saulės kiekis yra VI, yra priežastis. Augalų aukštis būtų RV, matuojamas efektas.

Apskritai tyrime daugiausia dėmesio skiriama tam, kad eksperimentas sutelktų savo pastabas ir matavimus, kad pamatytų, kaip jo elgesys reaguoja į kontroliuojamus pokyčius. Kitaip tariant, tai tariamas santykių „poveikis“.

Jis yra pavaizduotas grafiko ordinų (y) ašyje, nes tai yra funkcinio modelio ar lygties išvesties elementai. Šiame kintamajame stebimi pokyčiai kruopščiai įrašomi kaip pagrindinė eksperimento rezultatų dalis.

Priklausomai nuo tyrimo tipo, jis taip pat gali būti žinomas kaip eksperimentinis kintamasis, matavimo ar atsako kintamasis.

Priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų nustatymas (su pavyzdžiais)

Paprastas „priklausomas“ ar „nepriklausomas“ pavadinimas gali sudaryti įspūdį, kad nereikia daugiau paaiškinti, kad suprastų jo pobūdį, nes jo apibrėžimai atrodo labai paprasti ir universalūs..

Ypač socialiniuose ar elgesio moksluose teisingas studijų kintamųjų nustatymas gali būti painus ar ne toks akivaizdus. Dėl šios priežasties labai svarbu valdyti skirtumus, siekiant užtikrinti, kad rezultatai būtų svarbūs ir reikšmingi

Daugelis mokslininkų nerekomenduoja vartoti terminų „priklausomi“ ir „nepriklausomi“ tyrimams, kurie nėra eksperimentiniai arba atitinka mokslinį metodą.

Vis dėlto jie vis dar yra metodologinio požiūrio, dažniausiai naudojamo socialiniuose tyrimuose, dalis.

Šis pratimas yra greitas būdas nustatyti ar diferencijuoti pasirinktus kintamuosius, įtraukiant tyrimo kintamųjų pavadinimus į sakinį tokiu būdu, kuris yra prasmingas:

  • The [Thenepriklausomas kintamasis] sukelia pasikeitimąpriklausomas kintamasis] ir jam neįmanoma [priklausomas kintamasis] gali sukelti pakeitimusnepriklausomas kintamasis].

Pavyzdžiai

1- Naudojant šiuos du tyrimo kintamuosius, „teigiami komentarai“ ir „savigarba“ su siūlomu pratimu būtų skaitomi taip: Teigiami komentarai sukelia savigarbos pasikeitimą ir neįmanoma, kad savigarba sukeltų pokyčių teigiamų pastabų.

Logiškiau ir moksliškai ankstesnis pasiūlymas turi daug prasmės ir iliustruoja priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų identifikavimą ir diferenciaciją.

Kaip minėta ankstesnėse pastabose, su daug išsamesniu socialinio ar psichologinio požiūrio tyrimu, galėtume diskutuoti apie atvejus, kai geras savigarba gali turėti teigiamą poveikį žmonėms, dėl kurių gali būti teigiamų pastabų..

2 - „Didesnės saulės šviesos poveikis didina laimės lygį darbuotojams, kurie visą dieną dirba uždarose patalpose“, kai naudojant siūlomą pratimą, saulės poveikis būtų toks, koks būtų nepriklausomas kintamasis ir laimės lygis..

Nepriklausomą gali būti kontroliuojamas ekspozicijos laikas (valandos, dienos, savaitės) ir priklausomasis, turintis daugybę skalių, kai darbuotojai dienos pabaigoje klausia, kaip jie jaučiasi.

3-Klausime „Kokie yra socialiniai tinklai vaikams?“ Socialiniai tinklai gali būti aiškiai identifikuojami kaip nepriklausomas kintamasis, nes manoma, kad jis sukels naudingą ar sunkinantį poveikį vaikams. Šis efektas yra siūlomas kaip tyrimo objektas, todėl jis yra priklausomas kintamasis.

4. Kiek vandens teka per skirtingas angas?: Nepriklausomas kintamasis būtų vandens čiaupo atidarymas, valdomas kaip uždaras, mažai atviras, pusiau atviras ir visiškai atviras. Priklausomas kintamasis būtų vandens srautas, išmatuotas litrais per minutę.

5- Elektrinis variklis sukasi greičiau, padidindamas įtampą: įtampą, valdomą voltais, nepriklausomą kintamąjį. Sukimosi greitis, matuojamas apsisukimais per minutę, priklausomas kintamasis.

Nuorodos

  1. Karl L. Wuensc (2004). Nepriklausomi kintamieji ir priklausomi kintamieji. Rytų Karolinos universitetas - Psichologijos katedra. Gauta iš core.ecu.edu.
  2. Robert V. Labaree (2017). Jūsų socialinių mokslų tyrimo dokumento organizavimas: nepriklausomi ir priklausomi kintamieji. Pietų Kalifornijos universitetas - USC bibliotekos - mokslinių tyrimų vadovai. Gauta iš libguides.usc.edu.
  3. Todd Helmenstine (2017). Koks skirtumas tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų? Nepriklausomi ir priklausomi kintamieji. ThoughtCO. Gauta iš thinkco.com.
  4. Grafinis Totorialas, kas yra nepriklausomi ir priklausomi kintamieji? Susigrąžinta iš nces.ed.gov.
  5. Tyrimų vientisumo biuras (ORI). Nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų pavyzdys. ORI mokymo programų pavyzdžiai. Pagrindinės mokslinių tyrimų sąvokos. Gauta iš ori.hhs.gov.
  6. Mokslo bičiuliai. Kintamieji Jūsų Mokslo mugėje. Gauta iš sciencebuddies.org.
  7. Andale (2014). Priklausomas kintamasis: apibrėžimas ir pavyzdžiai / nepriklausomas kintamasis (gydymo kintamasis) Apibrėžimas ir panaudojimas. Statistika kaip. Gauta iš statistikahowto.com.