Kas yra gyventojų skaičius ir tyrimo pavyzdys?

The gyventojų skaičius ir tyrimo pavyzdys yra asmenų grupės, turinčios bendrų charakteristikų ir analizuojamos statistiniais duomenimis, siekiant gauti dominančius duomenis.

Vien tik statistika negali būti prasminga kaip tiksli mokslas. Dėl šios priežasties tiek populiacijos, tiek mėginiai yra būtini jo egzistavimui.

Gyventojai gali būti suprantami kaip asmenų ar elementų rinkinys, dėl kurio bus atliekami stebėjimai.

Ši grupė yra baigtinė arba begalinė ir gali būti sudaryta iš žmonių, redakcinių, televizijos programų, gyvūnų, augalų rūšių (Punta, 2017).

Kita vertus, atranka yra subgrupė, gauta iš gyventojų, kuriems ketinama atlikti tyrimą (David, 2017).

Tai pasirenkama naudojant įvairius metodus, apimančius atsitiktinę atranką, stratifikaciją ar sisteminimą. Pavyzdžio atrankos procesas vadinamas mėginių ėmimu.

Mėginių ėmimas naudoja matematines ir logines formules, kad pasirinktų reprezentatyvų gyventojų segmentą. Be to, jame nustatomi parametrai, procedūros ir kriterijai tokiam pasirinkimui.

Mėginių ėmimas yra atsakingas už tai, kad būtų pasirinkta asmenų grupė, galinti tiksliai atspindėti tam tikrus duomenis, kurie yra bendri visiems gyventojams.

Gyventojų sąvokos apibrėžimas

Gyventojai yra bendroji ar bendra elementų, asmenų ar priemonių, turinčių bendrų bruožų tam tikroje aplinkoje, grupė.

Į šias savybes reikia atsižvelgti atrenkant asmenis, kurie bus tyrimo gyventojų dalis (BMJ Publishing Group, 2017).

Gyventojų charakteristikos

Kiekviename statistiniame tyrime turi būti atsižvelgiama į šias savybes ar parametrus, renkantis gyventojus, kurie nori studijuoti:

Laikas

Laikas yra chronologinis momentas, kuriame yra tiriamasis gyventojas. Svarbu nustatyti, ar gyventojai, kuriuos norite studijuoti, yra laikomi chronologiškai prieš penkerius metus, arba, priešingai, esate šiuo metu.

Statistinis tyrimas gali tirti populiacijas daugelį metų ir kartų, kad būtų galima laiku nustatyti atitinkamą informaciją.

Suma

Šis punktas yra susijęs su gyventojų skaičiumi, ty jų dydžiu.

Gyventojų dydis yra vienas iš svarbiausių mokslinių tyrimų elementų, nes jis nustatys tyrimo segmentų (pavyzdžių) dydį..

Kita vertus, tyrimo gyventojų skaičius priklausys nuo to, kiek mokslinių tyrimų subjektas turi laiko ir išteklių.

Erdvė

Erdvė yra fizinė vieta, kurioje gyvena besimokantys gyventojai. Kaip ir gyventojų skaičius, tyrimo srities apimtis priklausys nuo laiko ir išteklių, kuriuos mokslininkas turi.

Homogeniškumas

Šiame punkte kalbama apie atrinktų narių bruožų, susijusių su mokslinių tyrimų tema, panašumą

Mėginio sąvokos apibrėžimas

Mėginys yra ribotas ir svarbus segmentas arba pogrupis, paimtas iš gyventojų. Visuose plataus spektro tyrimo procesuose labai svarbu atrinkti pavyzdį.

Taip yra todėl, kad didelių asmenų grupių tyrimui reikia didelių investicijų į pinigus, laiką ir pastangas (Inc, 2017).

Mėginiai yra pakankami, kad būtų gauta idėja apie visas populiacijas. Kai jie yra atrenkami griežtai, jų tyrimas gali duoti reprezentatyvių duomenų apie bendrą gyventojų skaičių.

Mėginių ėmimas

Pavyzdys gali būti imamas įvairiais būdais, atsižvelgiant į mokslo darbuotojo interesus. Tyrimo kokybė ir analizuojami bruožai lemia pasirinkto pavyzdžio tipą (López, 2004).

Mėginius galima pasirinkti naudojant šiuos metodus:

1 - Atsitiktinis: šis atrankos metodas grindžiamas neprognozuojamu gyventojų grupės pasirinkimu. Jis apibūdinamas dėl to, kad visi gyventojai turi lygias galimybes dalyvauti pavyzdyje.

2 - Stratifikacija: Stratifikacija susideda iš gyventojų pasiskirstymo pagal grupes ar sluoksnius. Šios grupės sudaromos atsižvelgiant į funkcijas, kurias norite ištirti. Kiekvienas iš šių sluoksnių pasirenkamas, atsižvelgiant į gyventojus.

3 - Sistemingas: Šis mėginių ėmimo metodas pradedamas nuo modelio nustatymo, kad būtų atrinkti asmenys iš populiacijos. Šiuo metodu nustatyti atrankos kriterijai beveik visada yra skaitiniai. Pavyzdžiui, tyrėjas gali apklausti moterį už kiekvieną dešimtį, kuris patenka į prekybos centrą.

Mėginio dydis

Pavyzdžio dydis nurodo į jį įtrauktų asmenų skaičių. Tai priklauso nuo to, kiek į imtį įtrauktų asmenų skaičius priklausys nuo tikslumo, kurį norite pasiekti su jo tyrimu..

Idealiu atveju reikėtų ištirti didesnius mėginius, nes jie suteiks tikslesnius duomenis apie bendrą populiaciją.

Tačiau imties dydis priklauso nuo to, ar tyrėjas turi laiko ir išteklių.

Labiausiai patyrę mokslininkai rekomenduoja, kad mėginyje būtų bent 30 asmenų. Tačiau, priklausomai nuo tyrimų rūšies, gali būti 10 arba 20 procentų visų gyventojų.

Mėginio tyrimo privalumai

Mėginių tyrimas, o ne mokymasis iš gyventojų, gali pasiūlyti šiuos privalumus:

- Laikas: taupo laiką, tiriant mažesnę asmenų grupę.

- Išlaidos: reikalaujant mažesnio išteklių, jis taip pat leidžia sutaupyti išlaidas mokslinių tyrimų procese.

- Galimybė: visos gyventojų studijos beveik visada yra mažai tikėtina užduotis. Ištyrus pavyzdį, užtikrinama, kad bus analizuojami visi imties nariai.

- Palaipsniui didinti: imties dydis gali būti padidintas didinant išteklius ir laiką, kurį galima panaudoti moksliniams tyrimams. Tai leidžia reguliuoti tyrimo tikslumą, kuris neįvyksta studijuojant gyventojus.

- Tikslus pasirinkimas: leidžia pasirinkti homogeniškų savybių grupę, didinant galimybes analizuoti svarbiausias savybes ar savybes laiku.

Nuorodos

1. BMJ leidybos grupė, L. (2017). Populiacijos ir mėginiai. Gauta iš populiacijos: bmj.com
2. (2017). Statistikos sprendimai. Gauta iš skirtumo tarp gyventojų ir mėginio ?: statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Verslo žodynas. Gauta iš statistinio mėginio: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). PAŽEIDIMAI IR ĖMINIŲ ĖMIMAS. Nulinis taškas.
5. Punta, U. d. (2017). Matematinis modulis III. Gauta iš gyventojų ir Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.