Kokia yra grafika? Labiausiai išskirtiniai naudojimo būdai

The grafikai organizuoti statistinius duomenis. Šie vaizdai renka informaciją apie dažnumą, kuriuo kintamasis pateikiamas tiriamame pavyzdyje.

Pavyzdžiui, grafikas gali iliustruoti, kiek mėginių yra juodi, rudi ir geltoni plaukai.

Grafika turi skirtingą paskirtį. Mokslinių tyrimų metu lentelių ir grafikų kūrimas yra svarbi priemonė, skirta analizuoti ir pateikti informaciją, gautą naudojantis duomenų rinkimo priemonėmis.

Šių grafikų buvimas leidžia suprasti rezultatus. Juose paprastai yra grupuojami duomenys, atsižvelgiant į jų pobūdį. Jie taip pat gali būti pateikiami kaip procentai, suteikiant skaitytojui apžvalgą.

Tyrimuose šie vaizdai naudojami projekto rezultatams parodyti. Demografijoje populiacijos piramidės naudojamos tam tikroms šalies gyventojų grupių savybėms parodyti.

Be to, patrauklesnė sisteminti informaciją histogramose, piramidėse, juostų diagramose, be kitų tipų grafikos..

6 pagrindiniai grafikos naudojimo būdai

1- Organizuoti duomenis

Yra keletas būdų, kaip tvarkyti duomenis, pvz., Lenteles ir grafikus, o pastarieji yra vienas iš efektyviausių metodų šiai užduočiai atlikti.

Yra įvairių tipų grafikų, kurie gali būti naudojami pagal specifinius poreikius, gautus iš analizuotų duomenų.

Pavyzdžiui, jei norite įtraukti du to paties kintamojo duomenis, patartina naudoti juostinę diagramą. Taip jūs galite atstovauti vienos ar kelių kintamųjų santykinio dažnio ir absoliutinio dažnio reikšmes.

Jei dirbate su grupuotu paskirstymu (kai vertės yra suskirstytos į intervalus ar grupes), geriausia naudoti histogramą, idealų grafiką šio tipo duomenų pateikimui..

Jei norite atstovauti kintamojo raidą laikui bėgant, rekomenduojama naudoti dažnio poligoną. Šis grafiko tipas idealiai tinka norint parodyti tendencijų pakilimus ir nuosmukius.

Pavyzdžiui, bendrovė, užsiimanti pirkimu ir pardavimu, gali naudoti šiuos grafikus, kad parodytų verslo sandorių būklę per metus.

2 - Mokslinių tyrimų projektuose

Mokslinių tyrimų projektuose informacija gaunama naudojant duomenų rinkimo priemones.

Ši informacija turi būti susisteminta, kad skaitytojai galėtų greičiau suprasti duomenis.

Iš tiesų, mokslinių tyrimų projektai visą skyrių skiria rezultatų pateikimui per lenteles ir grafikus.

3. Demografijoje

Demografijoje populiacijos pasiskirstymui rodomi grafikai. Paprastai naudojamos histogramos ir piktogramos. Aiškus tokio naudojimo pavyzdys yra gyventojų piramidės.

Gyventojų piramidės, taip pat žinomos kaip populiacijos piramidės, yra grafinis šaltinis, organizuojantis asmenis pagal lytį ir amžių..

Piramidę sudaro dvi dalys: viena kiekvienai lytinei daliai. Bazėje yra asmenų, išreikštų milijonais, skaičius, o centre - amžių intervalai.

4. Palyginti duomenis

Daug kartų būtina palyginti statistinius duomenis. Tokiais atvejais galima naudoti juostų diagramas.

Juostos diagramos leidžia laikinai palyginti. Tai reiškia, kad tas pats kintamasis tiriamas dviem skirtingais laikotarpiais. Taip pat galite dirbti su vienu grafiku, kuriame yra daugiau nei vienas kintamasis.

Pavyzdžiui: analizuojama šalies ekonomika skirtinguose sektoriuose (pirminis, antrinis ir tretinis). Be to, norime stebėti kiekvieno sektoriaus 2007 metų ir 2017 metų veiklos rezultatus.

Tai, kas būtų padaryta šiuo atveju, yra grafikas su trimis poromis barų, po vieną porą kiekvienam sektoriui. Kiekviena juosta atspindi kiekvienų metų vertes.

5- Sukurti vizualinį apeliaciją

Grafikai yra interaktyvesni nei rašytiniai tekstai. Dėl šios priežasties daugelis pageidauja organizuoti duomenis šio tipo ištekliuose, o ne juos paaiškinti raštu.

Yra įvairių tipų grafikos. Kai kurie iš jų yra patrauklesni nei kiti, naudojant elementus arba naudojamas spalvas.

Pavyzdžiui, juostų diagramos, histogramos ir pyragaičiai (tie, kurie atrodo kaip pyragas) naudoja spalvas, kad išskirtų vieną kintamąjį iš kito. Šis atskyrimas skatina grafiko supratimą.

Vienas iš ryškiausių grafikų yra piktograma, dar vadinama vaizdine diagrama. Jie naudoja vaizdus ar kitus grafinius simbolius, kad parodytų skirtumą tarp kintamųjų.

Yra dviejų tipų piktogramos. Pirmasis naudoja brėžinį, kuris padidina arba mažėja proporcingai dažniui, kuris veikia kintamąjį.

Antrasis piktogramos tipas naudoja skaičių, kuris kartojamas tiek kartų, kiek rodo dažnis. Pagrindiniam skaičiui turi būti priskirta reikšmė, kad būtų galima suprasti grafiką. Štai pavyzdys:

$ = 1%

2013 m $$$$$$$$$$

2014 m $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 m $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 m $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017 m $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6. Palengvinti paaiškinimą

Grafikai paaiškina save. Tai reiškia, kad nebūtina išsamiai paaiškinti pateiktų duomenų.

Vienintelis atvejis, kai gali būti reikalingas išsamus paaiškinimas, yra tada, kai grafikai yra valdomi grupės paskirstymo sistema; tai yra, kai duomenys buvo surengti konglomeratuose.

Nuorodos

1. Grafikos panaudojimo informacijos paieškai analizė. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš researchgate.net
2. Grafika. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš wikipedia.org
3. Kaip naudoti grafiką savo pristatyme. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš inc.com
4. Duomenų pateikimas lentelėse ir diagramose. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš ncbi.nlm.nih.gov
5. Lentelė (informacija). Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš wikipedia.org
6. Įvairių tipų grafikos panaudojimas. Gauta 2017 m. Spalio 20 d. Iš sqa.org.uk
7. Grafikos panaudojimas moksliniuose tyrimuose, ataskaitose ir žodžiu ... Gauta 2017 m. Spalio 20 d., Iš pwresources.wordpress.ncsu.edu