Skersinės mokslinių tyrimų charakteristikos, metodologija, privalumai

The itransversalūs tyrimai Tai ne eksperimentinis metodas rinkti ir analizuoti duomenis tam tikru laiku. Jis plačiai naudojamas socialiniuose moksluose, turint mintyje nustatytą žmogaus bendruomenę. Palyginti su kitų rūšių tyrimais, pvz., Išilginiais tyrimais, skersinis riboja informacijos rinkimą iki laikotarpio.

Tyrimai su šio tipo dizainu siūlo rezultatus, kurie yra labiau aprašomi nei eksperimentiniai. Yra keletas transversalių tyrimų rūšių, kurių kiekvienas turi skirtingus tikslus ir metodus. Atsižvelgiant į jų ypatumus, jie labai naudingi apibūdinant, kaip kintamasis tam tikru momentu paveikė gyventojus. 

Ji glaudžiai susijusi su demografija ir statistika, nes priemonės yra panašios, kaip ir rezultatų pateikimo būdas. Tarp jos savybių yra tas, kad tiriami kintamieji yra vertinami beveik automatiškai.

Kita vertus, labai svarbu, kad atrinktų gyventojų atranka būtų pakankamai reprezentatyvi. Priešingu atveju kyla pavojus, kad išvados nebus pritaikytos realybei.

Indeksas

• 1 Charakteristikos
  • 1.1 Tiriamasis projektas
  • 1.2 Aprašomasis dizainas
  • 1.3 Priežastinis koreliacinis dizainas
• 2 Metodika
  • 2.1 Duomenų rinkimas
  • 2.2 Hipotezė
• 3 Privalumai ir trūkumai
  • 3.1 Privalumai
  • 3.2 Trūkumai
• 4 Nuorodos

Savybės

Pagrindinis šios rūšies mokslinių tyrimų bruožas yra duomenų rinkimo būdas. Tokiu būdu jis naudojamas matuojamo reiškinio paplitimui nustatyti, taip pat tai, kaip jis paveikia gyventojus laikinai..

Skersiniai tyrimai nepatenka į eksperimentinius skambučius, tačiau yra pagrįsti subjektų stebėjimu jų realioje aplinkoje. Pasirinkus tyrimo tikslą, lyginamos tam tikros charakteristikos ar situacijos. Štai kodėl tai vadinama ir panardinimu į lauką.

Dažniausiai mėginiai, kurie buvo atrinkti kaip gyventojų reprezentacija, tiriami kokybiškai. Tai leidžia nustatyti kintamuosius, analizuojančius jų paplitimą atitinkamoje bendruomenėje.

Pateikiant išvadas, naudojamos priemonės yra labai panašios į statistikos priemones. Absoliutus dažnis, priemonės, mados ar didžiausios vertės yra įprastos. Tokiu pačiu būdu dažni yra grafikos, diagramos ir kiti elementai, leidžiantys geriau paveikti rezultatus.

Skerspjūvio tyrimai skirstomi į tris skirtingus tipus, priklausomai nuo jų tikslų ir metodų:

Tiriamasis projektas

Tai yra pradinis tyrimas, kad pradėtų žinoti kintamąjį ar jų rinkinį. Paprastai tai taikoma kai kurioms naujoms problemoms ir yra įvadas į kitus tos pačios temos tyrimus. Jie yra naudojami dažniausiai panardinant į lauką pagal kokybinį metodą.

Aprašomasis dizainas

Šio tipo projektavimo metu tiriamos vertės ir dažnumas, atsirandantis viename ar keliuose kintamuosiuose. Rezultatas bus pasiūlyti objektyvų požiūrį į situaciją tam tikru metu.

Atliekant tyrimus su visiškai apibūdinančiais rezultatais, taip pat hipotezėmis, kurias galima sukurti iš duomenų.

Aiškus pavyzdys gali būti medicininis tyrimas apie konkrečią ligą. Gavus duomenis, gydytojas gaus, kuris populiacijos sektorius yra labiausiai paveiktas.

Žinoma, tai nepadės žinoti priežasčių, tačiau tai yra geras pagrindas tolesniems tyrimams, kurie išsiskiria į temą.

Priežastinis koreliacinis dizainas

Šiuo atveju mokslininkai ieškos dviejų skirtingų kintamųjų santykių. Tikslas gali būti rasti, jei tarp jų yra priežastinis ryšys. Kitais atvejais šis aspektas patenka į foną, ieškant ryšių kitose srityse.

Metodika

Šio tipo tyrimuose dalyko pasirinkimas nereikalauja atlikti išankstinio tyrimo, kurio metu būtų ieškoma, kokie kintamieji turi būti tiriami pagal jo taikymo sritį; tai gali būti vietovė, kaimynystė, klasė ar kita žmogaus grupė.

Labai įprasta naudoti šį metodą bet kokios ligos paplitimo tyrimams; tokiu atveju turi būti parinkta vieta, kurioje turi būti atrinkti interesai. Pavyzdžiui, patikrinkite, ar mieste, esančiame netoli toksinių atliekų, atsirado daugiau susijusių ligų.

Labai svarbu, kad pasirinktas pavyzdys atspindėtų gyventojus, kuriems ketiname ekstrapoliuoti rezultatus.

Duomenų rinkimas

Norint gauti reikalingus duomenis, yra standartizuoti metodai. Įprasta tai padaryti tiesiogiai per asmeninius pokalbius, apklausas ar klausimynus.

Kad jų darbas būtų veiksmingas, tyrėjas turi aiškiai apibrėžti įvykius ir reiškinius, kuriuos reikia išmatuoti.

Hipotezė

Kai turėsite visus reikiamus duomenis, tyrimo grupė turi juos analizuoti ir parengti atitinkamas hipotezes.

Priklausomai nuo atvejo, siekiama nustatyti tam tikro reiškinio paplitimą, pateikiant jį grafiškai; Kitais atvejais norime apibūdinti situaciją.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Šie tyrimai turi keletą labai naudingų savybių, kai reikia tirti tam tikrus dalykus. Kadangi jiems beveik nereikia jokio išankstinio paruošimo ir specializuotos įrangos, jų sąnaudos yra gana pigios ir greitai jas padaryti.

Be to, jie suteikia galimybę vieninteliu tyrimu įvertinti įvairius veiksnius. Jums reikia tik išplėsti klausimų spektrą, kad pasiektumėte keletą tikslų. Panašiai, jei mėginys yra pakankamai didelis, galima lengvai prognozuoti rezultatų paplitimą.

Galiausiai, vykdant juos paprastai nėra jokių etinių apribojimų. Mokslininkas susidomėjo tik situacija tam tikru laiku, todėl nebus ilgalaikių tyrimų tipiškų problemų.

Trūkumai

Pagrindiniai skerspjūvio tyrimų trūkumai kyla iš tiriamų grupių charakteristikų.

Dėl kintamųjų kontrolės nebuvimo neįmanoma nustatyti priežastinio ryšio. Taip yra todėl, kad, nes tik duomenys renkami vieną kartą, tyrėjas negali būti tikras, kad kitu metu rezultatai nebus skirtingi.

Tai, kad analizuojamos grupės nėra pasirinktos atsitiktine tvarka, sukelia tam tikrų pogrupių pernelyg didelius atstovus arba, priešingai, kad jie nerodomi.

Galiausiai šis tyrimas nenurodytas, kad būtų galima nustatyti ilgalaikio bet kurio reiškinio poveikį. Būtų būtina atlikti kitą tyrimą, siekiant užtikrinti rezultatus.

Nuorodos

1. Seehorn, Ashley. Skersinių tyrimų metodai. Gauta iš geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Skerspjūvio tyrimas Gauta iš „explorable.com“
3. Jaeno universitetas. Skersinės arba teismų studijos. Gauta iš ujaen.es
4. Vyšnios, Kendra. Kryžminio tyrimo metodas: kaip tai veikia? Gauta iš verywellmind.com
5. Darbo ir sveikatos institutas. Skerspjūvio ir išilginių tyrimų. Gauta iš iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metodika 3 serijos modulis: skerspjūvio tyrimai. Gauta iš ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Skerspjūvio tyrimas. Gauta iš ctspedia.org