Priežastinių tyrimų savybės, privalumai ir pavyzdžiai

The priežastinis tyrimas yra tai, kas orientuota į galimų santykių tarp kintamųjų nustatymą. Jo tikslas - suprasti, kurie kintamieji yra tiriamojo poveikio priežastis. Tai reiškia, kad siekiama nustatyti funkcinį ryšį tarp priežasties ir pasekmės. 

Tai yra eksperimentinių ir statistinių tyrimų rūšis. Eksperimentai gali būti atliekami laboratorijose su kontroliuojamomis sąlygomis, kad būtų išvengta klaidingo priežasties ir pasekmės santykio aiškinimo. Tokiais atvejais tyrėjas kontroliuoja kai kuriuos kintamuosius ir manipuliuoja kitais. Tačiau taip pat gali būti atliekami eksperimentai šioje srityje, kur kontrolė ir manipuliavimas yra labiau riboti.

Kita vertus, statistiniai tyrimai atliekami su jau esamais duomenimis. Kai kuriais atvejais statistiniai metodai taikomi siekiant nustatyti tikimybę, kad kintamasis x turi tam tikrą poveikį kintamajam y. Kitais atvejais, naudojant matematinius modelius, šis priežastinis ryšys nustatomas imituojant.

Be kita ko, priežastinis tyrimas turi didelę taikymo sritį rinkodaros srityje. Pavyzdžiui, jis gali būti naudojamas įvertinti galimą tam tikro produkto savybių pasikeitimo poveikį vartotojų pageidavimams. Iš to įmonė gali pagrįsti savo verslo planą.

Indeksas

• 1 Charakteristikos
  • 1.1 Ieškokite priežastingumo
  • 1.2 Labai struktūrizuota
  • 1.3 Griežtas
• 2 Reikalingi eksperimentai
• 3 Priežastinio tyrimo privalumai ir trūkumai
  • 3.1 Privalumai
  • 3.2 Trūkumai
• 4 Tikri pavyzdžiai
  • 4.1 Klimato ir jo pokyčių poveikis emocinei būsenai
  • 4.2 Neigiamo viešumo ir bendrovės reakcijos į vartotojų požiūrį poveikis
  • 4.3 Daugialypės terpės technologijos poveikis mokymuisi
• 5 Nuorodos

Savybės

Ieškokite priežastingumo

Kaip rodo pavadinimas, priežastinis tyrimas siekia nustatyti priežastinį ryšį. Apskritai galima teigti, kad šie tyrimai patvirtina, kodėl ir kaip reiškinys.

Toks tyrimas nagrinėja vieno dalyko poveikį kitam ir, konkrečiau, vieno kintamojo poveikį kitam..

Labai struktūrizuota

Vienas iš svarbiausių bruožų yra tai, kad jie yra labai struktūrizuoti. Šia prasme jiems reikalingas griežtas nuoseklusis atrankos metodas.

Mėginių ėmimas reiškia procesą, kuriame iš nustatyto dydžio populiacijos imamas iš anksto nustatytas stebėjimų skaičius.

Griežta

Be to, jie taip pat labai griežtai atlieka duomenų rinkimą ir analizę. Visos šios griežtos priemonės, skirtos tyrimui, siekia sukurti patikimą ir patikrinamą ryšį tarp dviejų ar daugiau konstrukcijų ar kintamųjų.

Net ir kiti kintamieji, kurie turi įtakos, turi būti kontroliuojami taip, kad jų poveikis poveikiui būtų pašalintas arba sumažintas. Taigi, jei reikia nustatyti darbo užmokesčio sąlygų įtaką savanoriško personalo rotacijai, turi būti kontroliuojami kiti tarpiniai kintamieji, pavyzdžiui, amžius, šeimyninė padėtis ar studijų lygis..

Tam reikia eksperimentų

Kita vertus, tokie tyrimai reikalauja eksperimentuoti, siekiant nustatyti priežastinį ryšį. Ir daugeliu atvejų tai yra kiekybinė ir naudoja statistinius surinktos informacijos įrodymus.

Priežastinio tyrimo privalumai ir trūkumai

Privalumai

Kintamųjų kontrolė

Šio tipo tyrimuose yra lengviau kontroliuoti procesą įtakojančius kintamuosius. Kadangi griežčiausia kontrolė atliekama per nepriklausomus kintamuosius, lengviau pašalinti arba apriboti išorinių ir nepageidaujamų kintamųjų poveikį.

Priežasties ir pasekmės santykis

Dėl priežastinio tyrimo projekto formos manipuliavimas kintamaisiais yra greitas ir paprastas. Tokiu būdu priežasties ir pasekmių santykius galima lengvai nustatyti.

Rezultatai

Eksperimentus, atliktus atliekant priežastinį tyrimą, galima pakartoti ir rezultatus galima patikrinti dar kartą. Tai padidina patikimumo laipsnį.

Tai įmanoma dėl to, kad šio tipo mokslinių tyrimų metu naudojamos specifinės valdymo konfigūracijos, mažinančios rezultatų netikrumą

Instrumentinis popierius

Priežastiniai tyrimai gali atlikti svarbų vaidmenį nustatant įvairių procesų priežastis.

Panašiai per juos galite įvertinti standartų, procesų, be kita ko, pokyčių poveikį.

Trūkumai

Atitikimo veiksniai

Priežastiniame tyrime įvykių sutapimai gali turėti įtakos rezultatams. Tai gali būti suvokiama kaip priežasties ir pasekmės santykiai, kai iš tikrųjų jie nėra. .

Rezultatų patikimumas

Kartais šio tipo tyrimuose gali būti sunku gauti atitinkamas išvadas remiantis atlikto tyrimo rezultatais. Taip yra dėl įvairių veiksnių ir kintamųjų poveikio analizuojamo įvykio aplinkoje.

Kintamųjų koreliacija

Tam tikrais atvejais sunku nustatyti, kuris kintamasis yra priežastis ir koks yra jo poveikis tiriamam įvykiui. Ši situacija gali pasirodyti dažnai, nors koreliacija tarp kintamųjų buvo veiksmingai nustatyta.

Tikri pavyzdžiai

Klimato ir jo pokyčių poveikis emocinei būsenai

2012 m. Spanova atliko tyrimą, kad nustatytų ryšį tarp klimato ir asmenų emocinės būklės. Tai buvo atlikta Sofijoje, Bulgarijoje, aštuonis mėnesius. Šio tyrimo metu buvo naudojami penki psichologiniai metodai.

Gauti rezultatai parodė, kad staigūs klimato pokyčiai, atsižvelgiant į laukiamą, turėjo įtakos žmogaus emocijoms. Be to, buvo įrodyta, kad emociškai stabilūs asmenys yra labiau atsparūs klimato poveikiui jų emocijoms.

Neigiamo viešumo ir bendrovės reakcijos į vartotojų požiūrį poveikis

Matos ir Veiga 2004 m. Ištyrė, kaip neigiamas viešumas gali turėti įtakos vartotojų suvokimui. Jie taip pat išanalizavo įvairias bendrovės reakcijos galimybes ir įvertino moderatorius.

Siekdami savo tikslų, jie atliko laboratorinį tyrimą. Taip buvo siekiama įrodyti, kaip vartotojai viešai neigiamai informuoja.

Rezultatai patvirtina neigiamą neigiamo viešinimo poveikį vartotojų požiūriui. Tačiau identifikavimas su prekės ženklu ar produktu yra lengvinanti aplinkybė.

Kita vertus, lauko darbas palygino skirtingus bendrovės atsakymus į šios rūšies reklamą. Rezultatai patvirtino pirmojo tyrimo rezultatus: identifikavimo laipsnis su produktu sumažina neigiamą poveikį.

Daugialypės terpės technologijos poveikis mokymuisi

Kitas priežastinio tyrimo pavyzdys - 2011 m. Balandžio mėn. Gertnerio pateiktas tyrimas. Jo tikslas buvo įvertinti elektroninio teksto poveikį skaitymo ir perkėlimo mokymuisi..

Šiame tyrime dalyvavo šešiasdešimt devyni studentai, dalyvavę įvadiniame psichologijos kurse. Viena grupė naudojo tradicinius vadovėlius, o kita - tik elektroninius tekstus. Tada abi grupės užbaigė supratimo ir perkėlimo mokymosi vertinimo testus.

Apskritai nustatyta, kad elektroninio teksto perdavimo balų mokymosi ir skaitymo santykis yra teigiamas, palyginti su tradiciniu tekstu. Be to, skaitymo supratimo balai buvo panašūs.

Nuorodos

1. Mbaskool (s / f). Apibrėžimas: Priežastinis tyrimas. Paimta iš mbaskool.com/business-concepts.
2. Mokslinių tyrimų metodika. (s / f). Priežastinis tyrimas (aiškinamieji tyrimai). Paimta iš mokslinių tyrimų metodologijos.net.
3. Chawla, D. ir Sodhi, N. (2011). Mokslinių tyrimų metodologija: sąvokos ir atvejai. Naujasis Delis: Vikas leidykla.
4. UAB „DJS Research“ (2006 m. Liepos 26 d.). Kas yra priežastinis tyrimas? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. ir Babin, B. (2006). Tiriant rinkodaros tyrimus. Indiana: Mokymasis mokytis.
6. Skysčių tyrimo komanda. (2014 m. Rugpjūčio 20 d.). Priežastinis tyrimas: ryšių nustatymas ir verslo sprendimų priėmimas per eksperimentą. Paimta iš fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Orų ir jo pokyčių poveikis emocinei būsenai - individualios savybės, dėl kurių esame pažeidžiami. Išplėstinė mokslas ir moksliniai tyrimai, Nr. 6, p. 281-290.
8. Matos, C. ir Veiga, R. (2004). Neigiamo viešumo ir įmonių reakcijos poveikis vartotojų požiūriui. SSRN elektroninis leidinys. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Daugialypės terpės technologijos poveikis mokymuisi. Paimta iš usma.edu.